簡(jiǎn)要描述:ErgoLAB呼吸反應分析軟件提供多種濾波方式,便于根據研究需要進(jìn)行選擇與自定義調節。還可監測與分析全程以及階段化的數據信息處理方式,更加精準的分析某一時(shí)間段內的呼吸行為。從而統計并導出呼吸信號的時(shí)域與頻域數據報告,具體數據包括時(shí)域數據AVRESP、SD、Max、Min、Rang;頻域數據Power、Peak值,以及可視化的功率譜圖等。
詳細介紹
品牌 | 津發(fā)科技 | 產(chǎn)地類(lèi)別 | 國產(chǎn) |
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應用領(lǐng)域 | 建材,交通,航天,司法,汽車(chē) |
呼吸信號(Respiration)簡(jiǎn)稱(chēng)RESP,是伴隨著(zhù)呼氣與吸氣的周期性變換,在呼吸管道以及胸腹部都會(huì )產(chǎn)生周期性形變產(chǎn)生的生理電信號。隨著(zhù)疲勞程度的加深,呼吸的幅度減弱,周期性的頻率延緩。此外隨著(zhù)個(gè)體情緒的變化,人的呼吸信號也會(huì )發(fā)生規律性變化。
ErgoLAB呼吸反應分析軟件提供多種濾波方式,便于根據研究需要進(jìn)行選擇與自定義調節。還可監測與分析全程以及階段化的數據信息處理方式,更加精準的分析某一時(shí)間段內的呼吸行為。從而統計并導出呼吸信號的時(shí)域與頻域數據報告,具體數據包括時(shí)域數據AVRESP、SD、Max、Min、Rang;頻域數據Power、Peak值,以及可視化的功率譜圖等。
RESP高級數據處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與RESP指標相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析??蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數據;在整體呈現數據的基礎上,還可以根據片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數據呈現與分析;可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據;并可導出可視化分析報告。
1、信號處理模塊
處理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波(Band Stop)用以濾除噪音干擾,從而得到有用的RESP信號;
數據校正包括滑動(dòng)均值濾波(Moving Average)與滑動(dòng)均方根濾波(Moving RMS)。
IBI計算,通過(guò)設置大呼吸速率(Maximum Heart Rate)與大呼吸閾值(R-peak Mark Threshold)提取R點(diǎn)數據,支持自定義參數。
手動(dòng)信號校正方法包括線(xiàn)性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過(guò)復制信號區域進(jìn)行插值。
2、信號分析模塊
信號分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析,二者可實(shí)現自由切換。
A. 時(shí)域分析是將RESP信號看作時(shí)間的函數,通過(guò)分析得到RESP信號的統計特征。統計分析指標包括:一段時(shí)間內的均值(Mean)、中值(Median)、標準差(STD)、大小值差(Range)。
B. 頻域分析是運用參數模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號轉換為頻域分析信號,對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶,不同頻帶可自定義,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。包括Power與Peak能量值。
3、可視化Chart與導出數據模塊:包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、BR數據、IR數據以及整體結果報告。
人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學(xué)、工作場(chǎng)所與工效學(xué)負荷等
從安全的角度和著(zhù)眼點(diǎn),運用人機工程學(xué)的原理和方法去解決人機結合面安全問(wèn)題
人-車(chē)-路-環(huán)境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等
ErgoLAB可實(shí)現桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數據的采集,探索產(chǎn)品設計、人機交互對用戶(hù)體驗的影響
研究如何通過(guò)城市規劃與建筑設計來(lái)滿(mǎn)足人的行為心理需求,以創(chuàng )造良好環(huán)境,提高工作效率
通過(guò)ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動(dòng)機,從而產(chǎn)生恰當的營(yíng)銷(xiāo)策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為
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