簡(jiǎn)要描述：HRV高級數據處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析?？蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。
產(chǎn)品型號：ErgoLAB廠(chǎng)商性質(zhì)：生產(chǎn)廠(chǎng)家更新時(shí)間：2024-07-11訪(fǎng) 問(wèn) 量：5096詳細介紹
| 品牌 | 津發(fā)科技 | 產(chǎn)地類(lèi)別 | 國產(chǎn) |
|---|---|---|---|
| 應用領(lǐng)域 | 建材,交通,航天,司法,汽車(chē) |
自動(dòng)化多角度分析模式 ：基于自動(dòng)識別/自定義整段、場(chǎng)景、事件及片段分析，滿(mǎn)足對時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段內數據趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動(dòng)化處理，如疲勞狀態(tài)、認知負荷，輸入研究時(shí)間段參數，自動(dòng)化完成特征值提取與分析。
數據處理與特征點(diǎn)提取 ：系統內置多種信號處理方式，包括小波、高/低通濾波等對原始信號進(jìn)行處理，自動(dòng)標記R峰值點(diǎn)（包括異常值檢測、異常點(diǎn)矯正），提取IBI間期，進(jìn)行數據統計與分析，可一鍵導出.csv文件。
數據統計與可視化報告： 支持IBI間期的時(shí)域統計、經(jīng)FFT轉換的頻域數據以及非線(xiàn)性分析，從不同角度挖掘數據信息。支持一鍵導出原始數據、處理數據、統計分析數據以及結果的可視化報告，更加可靠與豐富。
多模態(tài)數據同步交叉統計 ：支持HRV數據信號與多模態(tài)數據進(jìn)行交叉統計分析，包括行為、眼動(dòng)、腦電、動(dòng)作捕捉以及其他的生理電信號數據，實(shí)現多維度的結果驗證與多模態(tài)數據更精確的的狀態(tài)識別。
HRV高級數據處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析?？蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。
1、信號處理模塊：
處理方法包括數字濾波和R點(diǎn)提取。數字濾波包含四種，分別為小波去噪（Wavelet Filter）、高通（High Pass）、低通（Low Pass）、帶阻（Band Stop），用以濾除噪音干擾，從而得到有用的PPG信號；
R點(diǎn)提取包括R峰提?。?/span>R-Peak Extraction）、異常點(diǎn)檢測（Ectopic Detection）、異常點(diǎn)矯正（Ectopic Correction）。用戶(hù)可根據需要自定義輸入參數，可選擇多種處理方法進(jìn)行一次處理；也可增加、刪除已選擇的處理方法。
手動(dòng)信號校正方法包括線(xiàn)性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復制信號區域進(jìn)行插值。
2、信號分析模塊：
信號分析模塊包括時(shí)域分析、頻域分析和非線(xiàn)性分析三種，三者可實(shí)現自由轉換。
A.時(shí)域分析（Time Domain）：包括全程記錄期間所有N-N間期的均值（MeanIBI）、全程記錄期間所有N-N間期的標準差（SDNN）、全程記錄期間所有N-N間期的標準差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標準差（SDANN Index）、相鄰N-N間期之差的標準差（SDSD）相鄰N-N間期差值的均方根（RMSSD）、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例（PNN50）、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例（PNN20）。SDNN與總體變異性相關(guān)，而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動(dòng)有關(guān)。
B.頻域分析（Frequency Domain）：運用參數模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號轉換為頻域分析信號，用以表達不同頻率的變異數量，包括：高頻段（HF 0.15-0.4Hz）、低頻段（LF 0.04-0.15Hz）、極低頻段（VLF 0.0033-0.04Hz）和超低頻段（ULF 0-0.0033Hz），并對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。統計數據包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指標統計。
C.非線(xiàn)性分析：散點(diǎn)圖分析（Pioncare）,利用R-R間期變化繪制圖像，包含了HRV的線(xiàn)性和非線(xiàn)性的變化趨勢了，給出了心臟波動(dòng)的直觀(guān)顯示，能揭示非線(xiàn)性過(guò)程和非周期性運動(dòng)。同時(shí)引入了向量長(cháng)度指數和向量角度指數，分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數包含垂直偏差SD1，水平偏差SD2；差值散點(diǎn)圖（Scatter）：時(shí)間序列中連續的速率值之間的相關(guān)性，以連續三個(gè)IBI點(diǎn)做差值得到一個(gè)坐標點(diǎn)做圖，得到四個(gè)象限的值。參數指標包括：一象限點(diǎn)的個(gè)數A++、第三象限點(diǎn)的個(gè)數B--。
3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、心率HR、IBI間期、R峰值以及整體報告。
人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學(xué)、工作場(chǎng)所與工效學(xué)負荷等
從安全的角度和著(zhù)眼點(diǎn)，運用人機工程學(xué)的原理和方法去解決人機結合面安全問(wèn)題
人-車(chē)-路-環(huán)境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等
ErgoLAB可實(shí)現桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數據的采集，探索產(chǎn)品設計、人機交互對用戶(hù)體驗的影響
研究如何通過(guò)城市規劃與建筑設計來(lái)滿(mǎn)足人的行為心理需求，以創(chuàng )造良好環(huán)境，提高工作效率
通過(guò)ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動(dòng)機，從而產(chǎn)生恰當的營(yíng)銷(xiāo)策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為
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