航空人因測試專(zhuān)家系統

ErgoLAB Expert System Aviation航空人因測試專(zhuān)家系統，是專(zhuān)業(yè)用于“以飛行員為中心“的計算機測試系統，也是標準化的航空科研云平臺。系統融合了廣泛的適用于航空航天領(lǐng)域的標準化問(wèn)卷量表和2D/3D行為實(shí)驗任務(wù)，以及多終端群體測試、大數據常模計算以及能力等級排名等功能。系統一方面可用于對操作人員能力的測評、訓練以及選拔等工作，另一方面結合ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺，進(jìn)行主客觀(guān)數據的同步采集與分析，也是專(zhuān)業(yè)化的航空領(lǐng)域研究的科研平臺。在ErgoLAB Expert System Aviation航空人因測試專(zhuān)家系統中，包括飛行員一般能力測評、飛行員特殊能力測評、飛行員腦力疲勞與工作負荷、人格特征清單、身心健康測評和飛行動(dòng)機測評，可根據實(shí)際需求結合不同模塊的內容快速進(jìn)行各種航空人因測試。

                   

飛行能力指能夠順利完成飛行活動(dòng)所必需的各種心理品質(zhì)的有機綜合，主要可分為一般能力和特殊能力。優(yōu)秀的飛行員需要具備良好的注意品質(zhì)、記憶容量大且能夠迅速準確提取、精準快速的動(dòng)作反應能力和決策能力等。

飛行員一般能力測評主要包括注意分配能力、快速反應能力、記憶力、決策能力、想象能力等多個(gè)維度的內容。

飛行能力中的特殊能力是飛行員能否順利完成飛行任務(wù)的關(guān)鍵，由于任務(wù)的特殊性，對于飛行員的觀(guān)察力、知覺(jué)水平、空間定向能力等有著(zhù)的要求。飛行員特殊能力測評主要包括飛行員的空間定向能力、肢體運動(dòng)協(xié)調能力、操縱動(dòng)作的精細性及穩定性、視野范圍大小、多目標追蹤能力以及多任務(wù)處理能力。這些特殊能力對于飛行任務(wù)的成功都是的，通過(guò)針對性的訓練可以最大限度地提升飛行員的飛行能力。

由于飛行活動(dòng)的高科技性和高風(fēng)險性，飛行員通常需要承受較大的工作負荷而產(chǎn)生疲勞狀態(tài)，導致反應遲緩、注意力不集中、無(wú)法預測事件、判斷決策能力下降、失誤增加等。工作負荷過(guò)和疲勞程度過(guò)高會(huì )影響飛行員的作業(yè)績(jì)效和飛行器功能的充分發(fā)揮，從而導致嚴重的飛行事故，造成無(wú)法預估的損失。系統提供多種飛行員腦力疲勞以及工作負荷的評估方法，以解決飛行員疲勞風(fēng)險和工作負荷高評估問(wèn)題。

人格特質(zhì)指的是在不同的時(shí)間與情境中保持相對一致的行為方式的一種傾向，與職業(yè)特性存在匹配關(guān)系。研究表明，飛行員的人格特質(zhì)與駕駛艙資源管理不當、高壓狀態(tài)下的不安全行為、事故有著(zhù)密切的關(guān)系。系統提供多種常用的人格測量方法對飛行員的人格特質(zhì)進(jìn)行評估。

飛行員是高風(fēng)險特殊的職業(yè)，的飛行環(huán)境使得他們在平時(shí)的生活和訓練中存在著(zhù)許多影響身心健康的因素，如飛行任務(wù)、環(huán)境適應、人機適應和飛行訓練等，會(huì )產(chǎn)生過(guò)高應激水平，進(jìn)而引發(fā)焦慮、抑郁或偏執等癥狀，對飛行安全產(chǎn)生影響。通過(guò)對飛行員心理健康和身體狀況的測評可以篩選出目前不適合進(jìn)行飛行任務(wù)的飛行員，避免飛行事故的發(fā)生也可以為出現問(wèn)題的飛行員制定針對性的恢復方案。

飛機動(dòng)機是以飛行活動(dòng)為追求目標的一種成就性動(dòng)機，是影響個(gè)體順利完成飛行訓練、掌握各種飛行技能的重要原因之一。飛行動(dòng)機高，表明個(gè)體在追求飛行事業(yè)方面有較強的內部驅力，會(huì )更有發(fā)展潛力。飛行動(dòng)機是飛行員心理選拔和訓練中非常重要的內容，是航空心理學(xué)的一個(gè)重要研究課題。

                   

                   

ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動(dòng)追蹤、生理測量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機交互、動(dòng)作姿態(tài)、面部表情、主觀(guān)評 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學(xué)研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實(shí)驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術(shù)的團體測試和大數據云管理。